AMEST AMEST Academia Mexicana de Estudios Tecnológicos
Programa Módulos Faculty Patrocinio Campus AMEST 14ª Gen · Próximamente
Diplomado en

Ciberseguridad e IA:Arquitectura Digital

Infraestructura · Inteligencia Artificial · Ciberseguridad

Un programa ejecutivo para comprender, diseñar y proteger la nueva arquitectura digital de las organizaciones.

14ªGeneración · Próximamente
14ª Gen · Próximamente Descargar plan de estudios
AMEST Academia Mexicana de
Estudios Tecnológicos En colaboración con CISOCLUB
5
Módulos
48
Horas
3
Meses
100%
Online en vivo
El programa

Cinco módulos.
Una sola arquitectura digital.

El programa conecta estrategia, inteligencia artificial, confianza verificable, grandes modelos de lenguaje y una visión aplicada desde la industria. No es un curso técnico aislado: es el mapa completo que un tomador de decisiones necesita para diseñar y defender su organización.

Decisión, no operación

Gobernanza, finanzas de TI y riesgo: el lenguaje del comité directivo.

Faculty en activo

Gartner, Coppel, Birdie y Robert Gordon University: quien enseña, opera.

Red de pares C-level

Cohortes reducidas de CISOs, CIOs y directores. El networking es parte del plan.

“

Fortalecer el conocimiento en ciberseguridad con un enfoque crítico en el impacto de la IA dentro de la cultura organizacional y la toma de decisiones.

Misión del programa · AMEST & CISOCLUB
Arquitectura académica

El plan de estudios, módulo por módulo

Cada módulo cierra con objetivos verificables y se imparte por un especialista en activo. Abre cualquiera para ver el detalle completo.

Objetivo general

Comprender cómo la inteligencia artificial está transformando tanto la estrategia y operación de las organizaciones como el panorama actual de la ciberseguridad, abordando su implementación, impacto financiero, gobernanza y los nuevos riesgos derivados del uso de IA por parte de actores maliciosos.

Objetivos específicos
  • 01Comprender los elementos necesarios para desarrollar una estrategia de inteligencia artificial alineada con los objetivos de una organización.
  • 02Analizar los aspectos financieros asociados con la adopción, implementación y operación de soluciones de IA.
  • 03Identificar los principales retos de gobernanza, control y seguridad relacionados con agentes de inteligencia artificial.
  • 04Analizar cómo la IA está modificando las técnicas utilizadas por los ciberdelincuentes y reconocer las principales tendencias emergentes en ciberseguridad.
Objetivo general

Comprender el panorama actual de la inteligencia artificial desde una perspectiva estratégica, analizando su evolución tecnológica, sus principales aplicaciones, el impacto que está generando en las organizaciones y los nuevos desafíos que acompañan su adopción.

Objetivos específicos
  • 01Comprender los conceptos, tecnologías y tendencias que están impulsando la evolución actual de la inteligencia artificial.
  • 02Identificar aplicaciones prácticas de IA en distintos procesos, industrias y contextos organizacionales.
  • 03Analizar el impacto de la IA en la toma de decisiones, la productividad, la innovación y los modelos de negocio.
  • 04Reconocer los principales retos asociados con la adopción de IA, incluyendo seguridad, ética, gobernanza y uso responsable.
  • 05Explorar las tendencias emergentes y escenarios futuros que podrían transformar la manera en que personas y organizaciones interactúan con la IA.
Objetivo general

Comprender cómo diseñar mecanismos de confianza verificable en entornos digitales y de inteligencia artificial, mediante modelos, evidencias, arquitectura y estrategias que permitan evaluar, demostrar y fortalecer la confianza dentro de una organización.

Objetivos específicos
  • 01Comprender los principios de confianza verificable y su relevancia en entornos digitales impulsados por IA.
  • 02Diseñar un modelo de Trust Score que permita evaluar el nivel de confianza de procesos, sistemas, proveedores o activos.
  • 03Identificar y estructurar las evidencias necesarias para demostrar confianza de manera objetiva y verificable.
  • 04Diseñar una arquitectura de Verifiable Trust que conecte identidad, evidencias, controles y validación.
  • 05Desarrollar una estrategia de confianza verificable aplicable al contexto y necesidades de cada organización.
Objetivo general

Comprender los fundamentos tecnológicos que dieron origen a los Grandes Modelos de Lenguaje, su evolución hasta las plataformas actuales de inteligencia artificial y los principales retos de ciberseguridad asociados con su implementación y utilización.

Objetivos específicos
  • 01Entender las bases del funcionamiento e implementación de las técnicas que dieron origen a los Grandes Modelos de Lenguaje.
  • 02Analizar la evolución tecnológica que ha permitido a empresas como OpenAI desarrollar los productos de IA disponibles actualmente.
  • 03Analizar críticamente los principales problemas y riesgos de ciberseguridad inherentes a los Grandes Modelos de Lenguaje.
  • 04Aplicar de manera práctica los conceptos estudiados mediante ejemplos y casos de uso.

El quinto módulo —visión aplicada desde la industria— se anuncia al inicio de cada generación. Descargar el plan completo

Faculty 2026

Quien enseña, opera

Cuatro perfiles que hoy dirigen estrategia, seguridad e investigación en Gartner, Grupo Coppel, Birdie y Robert Gordon University.

Módulo 01Mtro. Juan José Gutiérrez

Mtro. Juan José Gutiérrez

VP Executive Programs · Gartner

32 años en el mundo TI y desde 2005 en Gartner. Asesora a directores de tecnología, generales y financieros de toda Latinoamérica en decisiones de IA, IT Financials, IT Strategy, Analytics, Ciberseguridad y Digital Business.

Módulo 02Mtro. César Cisneros

Mtro. César Cisneros

Cofundador & CTO · Birdie

Lidera tecnología e IA en Birdie, plataforma de cadena de suministro respaldada por Techstars y 500 Global. Trayectoria en Kavak, Grupo JA Del Río, URREA y Walmart México. Cofundador y COO de CISO Club. Ingeniero por la UDLAP, MBA por la UVM, maestro en Ciberseguridad por Georgia Tech y en IA por UNIR; cursa un doctorado en Ingeniería Astronáutica en Capitol Technology University. CIO 100 en 2021.

Módulo 03Dra. Erika Mata

Dra. Erika Mata

CISO BanCoppel · Grupo Coppel

Directora de CISO BanCoppel y Prevención de Fraudes en Grupo Coppel. Reconocida por Forbes como «Genio de la transformación digital» y Top Woman in Cybersecurity por WOMCY Latam. Doctora en Seguridad por la EPHE/Sorbona, con más de 25 años liderando estrategias de ciberseguridad en banca global (BofA, BBVA, Citi, HSBC).

Módulo 04Dr. Carlos Moreno

Dr. Carlos Moreno

Associate Professor · RGU

Associate Professor en Robert Gordon University y Co-Director del centro de investigación INSIGHT, en Aberdeen, Escocia. Trabaja en ciberseguridad, IA, aprendizaje de máquina, visión por computadora, biometría y ciencia de datos, con proyectos internacionales para la industria, el sector salud y colaboraciones con la UNAM.

Para marcas

Patrocina un diplomado.
Conecta con la mesa directiva.

Cada generación reúne a CISOs, CIOs y directores de tecnología de la banca, el retail y la industria mexicana durante tres meses. El patrocinio de un diplomado no es un logo: es presencia sostenida frente a quienes aprueban el presupuesto.

  • Marca titular del módulo en el dossier, el campus y los materiales de la generación.
  • Espacio de visión aplicada desde la industria dentro del plan de estudios.
  • Acceso directo a la comunidad C-level de CISOCLUB y a las sesiones en vivo.
  • Reporte de participación de la cohorte al cierre del diplomado.
Quiero patrocinar un diplomado
Esquema de patrocinio
5

módulos por generación

Tu marca en el 5to módulo · tres meses de presencia

Generación 2026

Dos formas de
entrar al programa

Elige el camino que te corresponde. Ambos toman menos de tres minutos.

Soy C-level

14ª Generación · Próximamente

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